CERTIFICACIÓN - Direktor DG

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CERTIFICACIÓN
Certificación Lean Six Sigma 

Direktor DG le ofrece Programas de Certificación en Lean Six Sigma, estos programas se estructuran de forma en la que se proporciona una amplia comprensión de la Metodologia Lean Sig Sigma.
Certificación Lean Six Sigma
Yellow Belt
Certificación Lean Six Sigma
Green Belt
Certificación Lean Six Sigma
Black Belt
Contenido
Introducción a Lean Seis Sigma
  • Definición de proceso
  • Definiendo un proceso
  • Introducción a la mejora de proceso
  • Los Fundamentos de Seis Sigma
  • Las bases de Seis Sigma
  • Los tres pilares de Seis Sigma: Variación, Cliente y DMAIC
  • Definición de Seis Sigma
  • Historia de Seis Sigma
  • Roles y responsables en Seis Sigma
  • La función Y = f(x) en la estrategia de reolver problemas
  • Entregables del proyecto Seis Sigma
Fase Definir
  • Seleccionando proyectos Lean Seis Sigma
  • Matriz de prioritización
  • Evaluación financiera
  • Costo de Pobre de Calidad
  • Voz del Cliente, del Negocio y del empleado
  • Crítico para la Calidad (CTQ´S)
  • Modelo Kano
  • Construyendo el caso del negocio
  • Desarrollando las métricas del proyecto
  • Mapeo del proceso & PEPSU
  • VSM
Fase Medir
  • Estadísticas Básicas
  • Estadísticas Descriptivas
  • Métricas básicas en Seis Sigma
  • Estadísticas Seis Sigma
  • Análisis Gráfico
  • Histograma, Gráfica de Caja & Gráfica de Valores Individuales
  • Análisis de Pareto (Regla del 80:20)
  • Datos Discretos y Continuos
  • Capacidad del Proceso
  • Análisis de Capacidad del proceso para Datos Continuos
Incluyendo Cp , Cpu , Cpl , Cpk , Pp, Ppl, Ppu , Ppk , Nivel Sigma
  • Distribución Normal y Prueba de Normalidad
  • Transformación de Datos , Box Cox y otras distribuciones
  • Concepto de Estabilidad
  • Capacidad del proceso para Datos Discretos
Incluyendo DPU,DPMO,PPM,PPU,RTY
  • Técnicas de Monitoreo
Fase de Analizar
  • Tormenta de Ideas
  • Diagramas Causa & Efecto / Diagrama de Espinas de Pescado
  • 5 Porque´s
  • Los 9 Desperdicios
Sobreproducción , Reprocesos , Defectos , Movimientos , Trasnporte , Inventarios , Esperas , Talento de la Gente y re priorización
  • Diagrama de Valor
Fase de Mejorar
  • El proceso Lean
  • Entendiendo Lean
  • La Historia de Lean
  • Lean & Seis Sigma
  • 5S
Separar , Señalar , Sacar brillo , Simplificar y Sostener
  • Métodos para Controlar las 5´S
  • Kanban
  • SMED
  • Teoría de Restricciones
  • OEE
  • Matriz de Costo Beneficio
Fase de Control
  • Plan de Control Seis Sigma
  • Elementos del Plan de Control
  • Elementos del responsable del Plan
  • La importancia de realizar un piloto
  • POKAYOKE (A prueba de errores)
  • Control Estadístico del Proceso (CEP)
  • Recolección de Datos para el CEP
  • Gráfico I-MR
  • Gráfico Xbarra-R
  • Gráfico Xbarra-S
  • Gráfico U
  • Gráfico P
  • Gráfico NP
  • Gráfico C
  • One Point Lesson
  • Análisis de Efecto y Modo de Fallas (AMEF)
Contenido
Introducción a Lean Seis Sigma
  • Definición de proceso
  • Definiendo un proceso
  • Introducción a la mejora de proceso
  • Los Fundamentos de Seis Sigma
  • Las bases de Seis Sigma
  • Los tres pilares de Seis Sigma: Variación, Cliente y DMAIC
  • Definición de Seis Sigma
  • Historia de Seis Sigma
  • Roles y responsables en Seis Sigma
  • La función Y = f(x) en la estrategia de reolver problemas
  • Entregables del proyecto Seis Sigma
Fase Definir
  • Seleccionando proyectos Lean Seis Sigma
  • Matriz de prioritización
  • Evaluación financiera
  • Costo de Pobre de Calidad
  • Voz del Cliente, del Negocio y del empleado
  • Crítico para la Calidad (CTQ´S)
  • Modelo Kano
  • Construyendo el caso del negocio
  • Desarrollando las métricas del proyecto
  • Mapeo del proceso & PEPSU
  • VSM
Fase Medir
  • Estadísticas Básicas
  • Estadísticas Descriptivas
  • Métricas básicas en Seis Sigma
  • Estadísticas Seis Sigma
  • Análisis Gráfico
  • Histograma, Gráfica de Caja & Gráfica de Valores Individuales
  • Análisis de Pareto (Regla del 80:20)
  • Datos Discretos y Continuos
  • Capacidad del Proceso
  • Análisis de Capacidad del proceso para Datos Continuos
 Incluyendo Cp , Cpu , Cpl , Cpk , Pp, Ppl, Ppu , Ppk , Nivel Sigma
  • Distribución Normal y Prueba de Normalidad
  • Transformación de Datos , Box Cox y otras distribuciones
  • Concepto de Estabilidad
  • Capacidad del proceso para Datos Discretos
Incluyendo DPU,DPMO,PPM,PPU,RTY
  • Técnicas de Monitoreo
  • Análisis del Sistema de Medición
  • Precisión y exactitud
  • Bias , Linearidad y Estabilidad
  • Gage Reproducibilidad y Repetibilidad
  • Análisis del Sistema de Medición Variable y Atributo
Fase de Analizar
  • Tormenta de Ideas
  • Diagramas Causa & Efecto / Diagrama de Espinas de Pescado
  • 5 Porque´s
  • Los 9 Desperdicios
Sobreproducción , Reprocesos , Defectos , Movimientos , Trasnporte , Inventarios , Esperas , Talento de la Gente y re priorización
  • Diagrama de Valor
  • Patrones de variación
  • Análisis multivariables
  • Estadística Inferencial
  • Entendiendo la Inferencia
  • Técnicas de muestreo
  • Teorema del Límite Central
  • Prueba de Hipótesis
  • Prueba de Hipótesis y Conceptos generales
  • Significancia ; Estadística vs Práctica
  • Riesgo; Alfa y Beta
  • Tipos de Pruebas de Hipótesis
  • Pruebas de Hipótesis con datos normales
  • Prueba T para una y dos muestras
  • ANOVA de una vía
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
  • Pruebas de Hipótesis con datos No normales
  • Mann-Whitney (Dos Niveles)
  • Kruskal-Wallis (Tres Niveles)
  • Wilcoxon ( Un nivel)
  • Prueba de una y dos proporciones
  • Chi Cuadrada
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
Fase de Mejorar
  • El proceso Lean
  • Entendiendo Lean
  • La Historia de Lean
  • Lean & Seis Sigma
  • VSM
  • 5S
Separar , Señalar , Sacar brillo , Simplificar y Sostener
  • Métodos para Controlar las 5´S
  • Kanban
  • SMED
  • Teoría de Restricciones
  • OEE
  • Matriz de Costo Beneficio
  • Regresión Lineal Simple
  • Correlación
  • Ecuaciones de regresión
  • Análisis Residuales
  • Regresión no lineal
  • Intervalos de confianza e intervalos de predicción
  • Análisis de residuales
Fase de Control
  • Plan de Control Seis Sigma
  • Elementos del Plan de Control
  • Elementos del responsable del Plan
  • La importancia de realizar un piloto
  • POKAYOKE (A prueba de errores)
  • Control Estadístico del Proceso (CEP)
  • Recolección de Datos para el CEP
  • Gráfico I-MR
  • Gráfico Xbarra-R
  • Gráfico Xbarra-S
  • Gráfico U
  • Gráfico P
  • Gráfico NP
  • Gráfico C
  • Gráfico EWMA
  • One Point Lesson
  • Análisis de Efecto y Modo de Fallas (AMEF)
Contenido
Introducción a Lean Seis Sigma
  • Definición de proceso
  • Definiendo un proceso
  • Introducción a la mejora de proceso
  • Los Fundamentos de Seis Sigma
  • Las bases de Seis Sigma
  • Los tres pilares de Seis Sigma: Variación, Cliente y DMAIC
  • Definición de Seis Sigma
  • Historia de Seis Sigma
  • Roles y responsables en Seis Sigma
  • La función Y = f(x) en la estrategia de reolver problemas
  • Entregables del proyecto Seis Sigma
Fase Definir
  • Seleccionando proyectos Lean Seis Sigma
  • Matriz de prioritización
  • Evaluación financiera
  • Costo de Pobre de Calidad
  • Voz del Cliente, del Negocio y del empleado
  • Crítico para la Calidad (CTQ´S)
  • Modelo Kano
  • Construyendo el caso del negocio
  • Desarrollando las métricas del proyecto
  • Mapeo del proceso & PEPSU
  • VSM
Fase Medir
  • Estadísticas Básicas
  • Estadísticas Descriptivas
  • Métricas básicas en Seis Sigma
  • Estadísticas Seis Sigma
  • Análisis Gráfico
  • Histograma, Gráfica de Caja & Gráfica de Valores Individuales
  • Análisis de Pareto (Regla del 80:20)
  • Datos Discretos y Continuos
  • Capacidad del Proceso
  • Análisis de Capacidad del proceso para Datos Continuos
 Incluyendo Cp , Cpu , Cpl , Cpk , Pp, Ppl, Ppu , Ppk , Nivel Sigma
  • Distribución Normal y Prueba de Normalidad
  • Transformación de Datos , Box Cox y otras distribuciones
  • Concepto de Estabilidad
  • Capacidad del proceso para Datos Discretos
Incluyendo DPU,DPMO,PPM,PPU,RTY
  • Técnicas de Monitoreo
  • Análisis del Sistema de Medición
  • Precisión y exactitud
  • Bias , Linearidad y Estabilidad
  • Gage Reproducibilidad y Repetibilidad
  • Análisis del Sistema de Medición Variable y Atributo
Fase de Analizar
  • Tormenta de Ideas
  • Diagramas Causa & Efecto / Diagrama de Espinas de Pescado
  • 5 Porque´s
  • Los 9 Desperdicios
Sobreproducción , Reprocesos , Defectos , Movimientos , Trasnporte , Inventarios , Esperas , Talento de la Gente y re priorización
  • Diagrama de Valor
  • Patrones de variación
  • Análisis multivariables
  • Estadística Inferencial
  • Entendiendo la Inferencia
  • Técnicas de muestreo
  • Teorema del Límite Central
  • Prueba de Hipótesis
  • Prueba de Hipótesis y Conceptos generales
  • Significancia ; Estadística vs Práctica
  • Riesgo; Alfa y Beta
  • Tipos de Pruebas de Hipótesis
  • Pruebas de Hipótesis con datos normales
  • Prueba T para una y dos muestras
  • ANOVA de una vía
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
  • Pruebas de Hipótesis con datos No normales
  • Mann-Whitney (Dos Niveles)
  • Kruskal-Wallis (Tres Niveles)
  • Wilcoxon ( Un nivel)
  • Prueba de una y dos proporciones
  • Chi Cuadrada
Incluyendo pruebas de varianzas iguales , prueba de normalidad y cálculo de la muestra, desarrollando las pruebas e interpretando resultados.
Fase de Mejorar
  • El proceso Lean
  • Entendiendo Lean
  • La Historia de Lean
  • Lean & Seis Sigma
  • VSM
  • 5S
Separar , Señalar , Sacar brillo , Simplificar y Sostener
  • Métodos para Controlar las 5´S
  • Kanban
  • SMED
  • Teoría de Restricciones
  • OEE
  • Matriz de Costo Beneficio
  • Regresión Lineal Simple
  • Correlación
  • Ecuaciones de regresión
  • Análisis Residuales
  • Regresión no lineal
  • Intervalos de confianza e intervalos de predicción
  • Análisis de residuales
  • Diseño de Experimentos 
  • Métodos experimentales
  • Consideraciones del DOE
  • Diseños Factoriales
  • Modelos Matemáticos lineales y cuadráticos 
  • Diseños equilibrados y ortogonales
  • Experimentos Factoriales Fraccionarios
  • Efectos de confusión
  • Resolución Experimental
  • Simulación.
  • Conceptos generales de Simulación
  • Dirección y proyectos de simulación
  • Modelado mediante la simulación de eventos discretos
  • Recolección y análisis de datos para la simulación
Fase de Control
  • Controles Lean
  • Plan de Control Seis Sigma
  • Metodos de control 5´s
  • Kanban para controlar
  • Elementos del Plan de Control
  • Responsable del Plan de control
  • La importancia de realizar un piloto
  • POKAYOKE (A prueba de errores)
  • Control Estadístico del Proceso (CEP)
  • Recolección de Datos para el CEP
  • Anatomía del Gráfico de control
  • Subgrupos, variación y frecuencia de muestreo
  • Línea central y cálculos de límites de control
  • Gráfico I-MR
  • Gráfico Xbarra-R
  • Gráfico Xbarra-S
  • Gráfico U
  • Gráfico P
  • Gráfico NP
  • Gráfico C
  • Gráfico EWMA
  • One Point Lesson
  • Análisis de Efecto y Modo de Fallas (AMEF)
  • Análisis de Costo Beneficio
  • Elementos del plan de respuesta
  • Tema selecto
  • Diseño para Six Sigma (DFSS)
Duración: 25 horas
20 horas presenciales
5 horas proyecto.
Duración: 85 horas
40 horas presenciales
40 horas en línea
5 horas proyecto.
Duración: 260 horas
170 horas presenciales
42 horas en línea
48 horas proyecto.
En nuestros programas se obtiene un Certificado emitido por Direktor DG.

Nuestros programas de capacitación sirven como preparación para presentar evaluación en la IASSC y poder obtener el Certificado emitido directamente por la IASSC
 
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